产品经理是做什么的

核心职责全景

• 市场与用户研究：洞察行业趋势、细分目标用户、识别痛点与机会，形成对机会点与可行性的判断。
• 产品规划与路线图：明确产品愿景、目标与策略，制定阶段性路线图与版本节奏，统筹长期价值与短期交付。
• 需求分析与优先级：收集来自用户、客户、销售、客服与竞品的输入，进行价值—成本—风险的权衡，确定优先级与迭代计划。
• 产品定义与设计：撰写PRD、绘制原型、定义信息架构、交互流程、性能与合规要求，确保需求“可设计、可开发、可验证”。
• 项目与跨部门协同：与研发、设计、测试、运营、市场、销售协同推进，制定里程碑、把控关键路径与风险，保障按时高质量上线。
• 测试与质量保障：组织功能、性能、回归与安全测试，建立验收标准与上线清单，闭环缺陷修复与复盘。
• 上市推广与生命周期管理：制定定价、渠道、推广与上市策略，跟踪销售与用户反馈，持续优化与退市决策。
• 数据分析与迭代：构建指标体系，以数据评估效果、定位问题、验证假设，驱动产品持续迭代。
  这些职责在不同公司会因行业、产品形态与组织分工而有所差异，但上述模块构成了产品经理工作的“通用骨架”。

工作流程与方法

• 从洞察到机会：通过用户访谈、问卷、数据分析、竞品试用与一线同事反馈，沉淀机会清单与初步价值判断。
• 从机会到策略：明确目标用户、核心价值主张与差异化，完成商业需求文档（BRD）与产品策略，必要时进行MVP范围界定。
• 从策略到规格：产出PRD/原型/流程图，定义用例、边界与异常、非功能需求与验收标准，组织跨部门评审。
• 从规格到交付：排期与资源协调、里程碑管理、风险控制与质量门禁，确保“按时、按质、按范围”上线。
• 从交付到增长：制定发布与推广计划，联动增长、运营与渠道，跟踪关键指标与用户反馈，快速迭代。
• 从增长到退市：基于生命周期数据评估产品健康度，进行定位调整、功能下线、版本合并或退市等决策。
  这一流程并非线性，而是以“假设—验证—迭代”为内核的循环，贯穿产品从概念化—产品化—技术化—商品化—市场化的全周期。

能力模型与常用产出

• 能力模型​
  • 市场洞察与商业敏感度：理解行业、竞品与商业模式，能将用户价值转化为商业结果。
  • 数据分析能力：熟练使用Excel/SQL/Python等工具，以数据驱动决策与复盘。
  • 用户体验与设计思维：理解UI/UX原则，能从用户视角定义可用、易用的方案。
  • 沟通与影响力：跨层级、跨部门协同推进，平衡多方诉求，形成共识与承诺。
  • 项目管理能力：计划、风险、进度与质量控制，确保复杂协作有序推进。
  • 基础技术理解：能与研发就可行性、成本与边界进行有效对话。
• 常用产出物​
  • BRD（商业需求文档）、PRD（产品需求文档）、原型/MVP方案、路线图、项目计划与里程碑、测试用例与验收清单、发布与推广材料、迭代复盘报告等。
    这些能力与产出共同构成了产品经理的专业“工具箱”，既保证方向正确，也确保落地可靠。

常见误区与边界

• “保姆式”执行：事必躬亲、替代设计与研发，导致团队失去主人翁意识与节奏感。应聚焦“做什么与为什么”，把“怎么做”交给专业团队。
• 功能堆砌：以“加功能”代替“解问题”，忽视价值与优先级。应以价值—成本—风险三维度做取舍。
• 只盯上线：忽视生命周期运营与商业闭环，上线即“甩锅”。应以指标与反馈驱动持续迭代。
• 边界不清：与产品市场（PMM）、项目经理（PM）、业务/销售职责混淆，造成推诿。应在组织内明确RACI与协作接口。
• 无数据决策：凭感觉拍板。应建立基线指标与验证机制，让决策可追溯、可复盘。
  厘清这些误区与边界，产品经理才能从“被动响应”走向“主动引领”，真正对产品与业务结果负责。